Kuidas mõõta juhi LinkedIni: võrrelge iga postitust oma mediaaniga

Autor: Indrek Põldvee, B2B Growthi asutaja

Indrek on õpetanud LinkedIni kasutamist üle kuue aasta. 2019. aastal asutas ta B2B Growthi, mis on koolitanud LinkedInis üle 4 000 inimese, töötanud üle 1 000 profiiliga ja teinud 50+ LinkedIni strateegiat. Varem oli ta ettevõtte Sorry as a Service kaasasutaja (ettevõte läbis 2017. aastal Techstars Londoni programmi) ja juhtis ettevõtluspodcasti „Hakkame tegutsema“ (üle 100 intervjuu, üle 350 000 kuulamise). Koolitusi on ta teinud Baltikumis, Soomes, Rootsis, Hollandis, Suurbritannias, Ungaris ja Indias. Indreku LinkedIni profiil

Tegevjuht postitab LinkedInis. Postitus saab 180 reaktsiooni ja kommentaari. Nädal hiljem postitab sama ettevõtte müügiekspert. Tema postitus saab 45.

Kumb postitus oli parem?

Enamik inimesi ütleb, et esimene. Enamik aruandeid ütleb sama. Ja enamasti on see vale vastus.

Tegevjuhil on rohkem jälgijaid, rohkem kontakte ja suurem ametinimetus. Tema postitused saavad alati rohkem. Nii et 180 räägib peamiselt sellest, kui suur on konto. Selle kohta, kas just see postitus oli hea, ütleb see väga vähe.

Isikliku profiili tulemusi saab mõõta lihtsamalt ja ausamalt. Võrrelge iga postitust sama inimese tavalise postitusega. Selles artiklis näitame, kuidas seda teha: üks valem, üks arvutusnäide ja lühike kuu rutiin.

Peamine lühidalt

• Toornumbrid mõõdavad kontot, mitte postitust. Suur konto näeb alati parem välja kui väike.
• Võrrelge iga postitust oma mediaaniga. Skoor = selle postituse kaasatus ÷ teie viimase 20 postituse mediaan.
• Kasutage mediaani, mitte keskmist. Üks erakordne postitus tõstab keskmise üles. Mediaan jääb sinna, kus on teie tavaline postitus.
• 1,0× on teie tavaline tase. Üle 1 on tavalisest parem, alla 1 tavalisest nõrgem.
• Hinnake postitust selle järgi, mis oli tema töö. Usaldust loov postitus peaks saama salvestusi. Müüv postitus peaks saama klikke. Iga postitus ei pea koguma reaktsioone.
• Ühest postitusest ei saa järeldusi teha. Otsige mustreid mitme postituse ja terve kuu lõikes.

Sisukord

1. Miks toornumbrid eksitavad
2. Mõte: võrrelge iga postitust oma mediaaniga
3. Miks mediaan, mitte keskmine
4. Kuidas skoori arvutada samm-sammult
5. Kuidas skoori lugeda
6. Hinnake postitust selle järgi, mis oli tema töö
7. Mida skoor ei ütle
8. Vaadake kuud, mitte ainult postitust
9. Ettevõtte lehe jaoks on teine mõõdupuu
10. 15-minutiline kuu rutiin
11. Korduma kippuvad küsimused

1. Miks toornumbrid eksitavad

Isikliku profiili analüütika näitab LinkedInis iga postituse kohta numbreid: näitamised, reaktsioonid, kommentaarid, jagamised ja muud. Need numbrid on päris. Probleem on selles, millega me neid võrdleme.

Kui panete kaks inimest kõrvuti, võidab peaaegu alati suurem konto. Kui võrdlete ühe inimese selle aasta postitusi eelmise aastaga, on konto vahepeal kasvanud. Postitused näevad parem välja ka siis, kui kirjutamine pole muutunud. Kui võrdlete end oma valdkonna tuntud nimega, võrdlete peamiselt jälgijate arvu.

Andmed näitavad, kui suur see mõju on. Scripe Labsi uuringus LinkedIn Trend Report 2026, mis vaatas 3,26 miljonit LinkedIni postitust, jõudis tüüpiline postitus umbes 8–10% jälgijateni, kui kontol oli üle 10 000 jälgija. Alla 2 000 jälgijaga kontodel jõudis see umbes 20–30% jälgijateni. Uuring hõlmab isiklikke profiile inglise ja saksa keeles ning selle numbrid näitavad seost, mitte põhjust.

Suurus ei muuda ainult seda, kui paljud postitust näevad, vaid ka seda, kui suur osa jälgijatest seda näeb. Toornumbrid kannavad kõike seda endaga kaasas.

On ka teine probleem. Toornumbrid panevad inimesi taga ajama valet asja. Juht näeb, et kolleegi postitus sai 300 reaktsiooni ja tema oma 60. Ta järeldab, et teeb midagi valesti. Tihti see nii ei ole. Tema 60 võib olla kaks korda parem kui tema enda tavaline tulemus.

2. Mõte: võrrelge iga postitust oma mediaaniga

Lahendus on lihtne. Ärge võrrelge postitust teiste inimestega. Võrrelge seda sama inimese tavalise postitusega.

Nii mõõtis Scripe Labsi raport oma andmestikus iga postitust. Iga postituse puhul võeti sama autori viimase 20 postituse kaasatuse mediaan (või vähemate, kui autoril oli vähem postitusi). Seejärel jagati postituse kaasatus selle mediaaniga. Kaasatus tähendab seal reaktsioone, kommentaare ja jagamisi kokku.

Tulemus on üks number iga postituse kohta. Meie nimetame seda skooriks.

Skoor = selle postituse kaasatus ÷ teie viimase 20 postituse kaasatuse mediaan

Skoor 1,0× tähendab, et postitus läks täpselt nagu teie tavaline postitus. 1,5× tähendab 50% tavalisest paremini. 0,7× tähendab 30% tavalisest nõrgemalt.

Vaatame nüüd alguse kahte postitust uuesti, väljamõeldud numbritega. Tegevjuhi tavaline postitus saab 240. See postitus sai 180. Skoor: 180 ÷ 240 = 0,75×. Müügieksperdi tavaline postitus saab 25. See postitus sai 45. Skoor: 45 ÷ 25 = 1,8×.

Toornumbrite järgi võitis tegevjuht. Skoori järgi kirjutas ekspert tugevama postituse, ja suure vahega.

Juhi jaoks on see oluline. Te ei võistle kellegi teise jälgijate arvuga. Te võistlete oma tavalise tasemega. See on aus mäng ja seda saab päriselt võita.

3. Miks mediaan, mitte keskmine

Keskmine on tuttavam. Miks mitte seda kasutada?

Sest üks erakordne postitus rikub selle ära. Võtame viis väljamõeldud postitust: 40, 45, 50, 55 ja 400. Keskmine on 118. Mediaan ehk keskmine väärtus, kui numbrid järjestada, on 50.

Kumb number kirjeldab teie tavalist postitust? Selgelt 50. Neli postitust viiest olid selle lähedal. Keskmine 118 ei kirjelda ühtegi neist. Kui kasutaksite seda mõõdupuuna, näeks iga tavaline postitus pärast üht õnnelikku postitust kuude kaupa välja nagu ebaõnnestumine.

Mediaan ei lase äärmustel end mõjutada. Postitus, mis lendu läks, ei tõsta seda palju. Postitus, mis ilmus halval päeval, ei tõmba seda palju alla. Mediaan jääb sinna, kus on teie tavaline postitus.

Sellel on ka praktiline põhjus. Keegi ei oska ette öelda, milline postitus lendu läheb. Meie kogemuses töötavad kõik teemad, kui need on hästi kirjutatud ja suunatud õigetele inimestele. Aga viraalsust ei saa planeerida. Isegi kellaaeg ja päev ei otsusta seda: üks postitus läheb, järgmine samal ajal ei lähe. Mõõdupuu, mis hüppab iga viraalse postituse peale, ei ole mõõdupuu.

4. Kuidas skoori arvutada samm-sammult

Selleks ei ole vaja eraldi tööriista. Piisab tabelist.

1. samm. Koguge numbrid. Kirjutage iga postituse kohta üles kuupäev, reaktsioonid, kommentaarid ja jagamised. Need leiate LinkedInis postituse analüütikast. Võite need käsitsi sisse kirjutada või eksportida, kui teie konto seda võimaldab.

2. samm. Oodake enne, kui üles kirjutate. Ärge mõõtke postitust avaldamise päeval. Scripe andmetes tuli 53% kommentaaridest 6 tunni jooksul, aga 90% alles 3 päeva jooksul. Kirjutage postituse numbrid üles siis, kui see on vähemalt kolm päeva vana. Ja tehke seda iga kord ühtemoodi.

3. samm. Liitke kaasatus kokku. Kaasatus = reaktsioonid + kommentaarid + jagamised.

4. samm. Jagage sellele eelnenud 20 postituse mediaaniga.

Google Sheetsis või Excelis näeb see välja nii. Iga postitus on eraldi real, vanim üleval. Veerg A on kuupäev, B reaktsioonid, C kommentaarid, D jagamised.

• Lahtrisse E2 kaasatus: =B2+C2+D2 ja kopeerige alla.
• Lahtrisse F22 21. postituse skoor: =E22/MEDIAN(E2:E21) ja kopeerige alla. Eestikeelses Excelis võib funktsiooni nimi olla tõlgitud. Google Sheetsis töötab MEDIAN alati.

Kuna vahemik on suhteline, vaatab iga rida automaatselt 20 postitust enda ees. Aken liigub ise edasi.

Kui teil on vähem kui 20 postitust, kasutage neid, mis on. Näiteks 11. postituse skoor 10 eelmise põhjal: =E12/MEDIAN(E2:E11). Kui varasemaid postitusi on alla kümne, liigub mediaan palju. Siis on skoor ainult umbkaudne märk.

Kui eelistate protsenti, vormindage veerg F protsendina või kasutage valemit =E22/MEDIAN(E2:E21)-1. Siis +50% tähendab 1,5×.

Arvutusnäide (väljamõeldud numbrid)

Oletame, et ühe inimese viimase 12 postituse kaasatus oli: 38, 52, 41, 120, 45, 30, 47, 60, 22, 44, 49 ja 95.

Järjestatuna: 22, 30, 38, 41, 44, 45, 47, 49, 52, 60, 95, 120. Kui postitusi on paarisarv, on mediaan kahe keskmise väärtuse keskpunkt: (45 + 47) ÷ 2 = 46.

Nüüd on skoore lihtne lugeda:

• Postitus 120-ga sai skoori 120 ÷ 46 = 2,6×. Selles oli midagi, mis töötas.
• Postitus 95-ga sai umbes 2,1×.
• Postitus 22-ga sai 22 ÷ 46 = 0,48×. See oli umbes pool selle inimese tavalisest tasemest.
• Enamik teisi postitusi jääb 0,7× ja 1,3× vahele. See on tavaline kõikumine.

Lihtsuse mõttes kasutab diagramm kõigi 12 postituse jaoks üht mediaani. Tabelis võrreldakse iga postitust sellele eelnenutega, nii et numbrid tulevad veidi teised. Mõte on sama.

5. Kuidas skoori lugeda

Skoor on filter, mitte kohtuotsus. See näitab, milliseid postitusi tasub teist korda vaadata.

Lihtne viis seda lugeda:

• Selgelt üle 1× (näiteks 1,5× või rohkem): vaadake, mis oli teisiti. Teema? Esimene rida? Päris foto? Sündmus, näiteks uus roll või projekti verstapost?
• Umbes 1×: tavaline postitus. Enamik postitusi jääb siia. See on täiesti korras.
• Selgelt alla 1× (näiteks 0,6× või vähem): vaadake rahulikult, mis oli teisiti. Link postituses? Teema väljaspool teie tavalist valdkonda? Pühadenädal?

Need piirid on meie soovitus, kust vaatamist alustada, mitte reegel.

Kõige kasulikum küsimus ei ole „kas see postitus oli hea?“. See on „mis oli kõige kõrgema skooriga postitustel ühist?“. Kahe-kolme kuu pärast tekib tavaliselt muster. Võib-olla saavad lood kliendikohtumistelt kõrgema skoori kui arvamused valdkonna kohta. Võib-olla töötavad päris fotoga postitused paremini kui kujundatud graafikaga. Need mustrid võtate kaasa järgmisse sisuplaani. Kellele need teemad peaksid huvi pakkuma, selgitame artiklis ideaalne LinkedIni auditoorium.

Suured uuringud annavad vihjeid, mida otsida. Scripe andmetes võitsid postitused millestki, mis päriselt juhtus, näiteks uuest rollist, autori tavalist postitust sagedamini kui nõuandepostitused. Aga teie enda skoorid näitavad, mis töötab just teie auditooriumile. See ongi kõige olulisem.

6. Hinnake postitust selle järgi, mis oli tema töö

Igal kaasatuse skooril on üks lõks. See kohtleb iga postitust nii, nagu oleks tema ainus ülesanne reaktsioone koguda. See ei ole tõsi.

Mõni postitus peab jõudma uute inimesteni. Mõni peab looma usaldust nendega, kes teid juba jälgivad. Mõni peab panema kedagi klikkima, registreeruma või ühendust võtma. Igaüks neist jätab erineva jälje.

Scripe raport näitab seda isiklike profiilide puhul selgelt. Usaldust loovad postitused, näiteks juhendid ja raamistikud, said autori tavalisest postitusest veidi vähem kaasatust (0,97×), aga 1,41× rohkem salvestusi. Tegevusele suunavad postitused jõudsid vähemate inimesteni (0,79×), aga tõid postituse kohta umbes 3,8 korda rohkem lingiklikke. Raporti soovitus on hinnata iga etappi selle järgi, mida see toob.

Sama loogika kehtib üksikute signaalide kohta. Scripe andmetes salvestatakse pikki ja selge ülesehitusega postitusi. Pikki postitusi ja videoid saadetakse teistele privaatsõnumis edasi. „Mina“-vormis algavad postitused toovad rohkem profiilikülastusi.

Praktikas:

• Ulatuse postitused (uudised, sündmused, verstapostid): vaadake vaatamisi ja uusi jälgijaid.
• Usalduse postitused (meie tööviis, juhendid, õppetunnid): vaadake salvestusi ja edasisaatmisi.
• Tegevuse postitused (pakkumine, ürituse kutse, lansseerimine): vaadake lingiklikke ja sõnumeid.

Sama mediaani meetodit saab kasutada igaühe puhul. Hinnake usalduse postitust selle salvestuste järgi, võrreldes oma salvestuste mediaaniga. Hinnake tegevuse postitust klikkide järgi, võrreldes oma klikkide mediaaniga. Siis ei ole praktiline juhend, millel on keskmiselt reaktsioone, aga kaks korda rohkem salvestusi kui tavaliselt, nõrk postitus. See tegi oma töö.

Kõige lihtsam on otsustada postituse töö enne avaldamist. Lisage tabelisse üks veerg: ulatus, usaldus või tegevus. See võtab viis sekundit ja hoiab hiljem ära palju valesid järeldusi.

7. Mida skoor ei ütle

Skoor on kasulik, sest see on lihtne. Seepärast on sellel ka piirid. Olge nende suhtes ausad.

Ühest postitusest ei saa järeldusi teha. Üks kõrge skoor võib olla õnn: kolleeg jagas seda, õige inimene kommenteeris varakult, teema oli sel päeval uudistes. Üks madal skoor võib olla halb ajastus. Tehke järeldusi mitme postituse mustrist, mitte ühest postitusest.

See näitab seost, mitte põhjust. Kui fotoga postitused saavad kõrgema skoori, ei tõesta see, et põhjus oli foto. Võib-olla teete fotosid ainult siis, kui juhtub midagi huvitavat. Scripe raport ütleb oma andmete kohta sama: autorid räägivad lugusid siis, kui neil on lugu.

See ei mõõda äritulemust. Skoor ütleb, kuidas postitus läks võrreldes teie tavalisega. See ei ütle, kas postitus tõi kliendi, kandidaadi või partneri. Selleks on vaja teisi signaale: kes teile kirjutas, kes mainis teie postitust kohtumisel, millised profiilid teie profiili külastasid.

Teie mediaan muutub ajas. See ongi mõte. Kui lähete paremaks, tõuseb mediaan ja latt tõuseb koos sellega. Skoor 1,0× sel aastal võib tähendada rohkem kaasatust kui 1,3× aasta tagasi. Kui skoor langeb, vaadake enne järelduste tegemist ka mediaani: võib-olla on lihtsalt latt tõusnud.

See on mõeldud isiklikele profiilidele. Scripe andmed käivad ainult isiklike profiilide kohta, inglise ja saksa keeles. Ettevõtte lehed töötavad teisiti. Sellest allpool.

8. Vaadake kuud, mitte ainult postitust

On veel üks lõks. Kui keegi hakkab tihedamini postitama, lähevad numbrid postituse kohta sageli alla. Inimesed näevad seda ja arvavad, et midagi on katki.

Tavaliselt ei ole. Scripe andmetes võttis postituste arvu kahekordistamine umbes 11% vaatamistest postituse kohta, aga kuu kogusumma kasvas. Väiksematel kontodel tõi tihedam postitamine ka rohkem uusi jälgijaid.

Nii et vaadake kahte taset:

• Postituse kaupa: skoor teie mediaani suhtes. Millised postitused töötasid ja miks.
• Kuu kaupa: vaatamised kokku, kaasatus kokku, uued jälgijad ja need signaalid, mis on teie eesmärgi jaoks olulised, näiteks profiilikülastused või sõnumid.

Kui skoor postituse kohta veidi langeb, aga kuu tervikuna kasvab, on see tavaliselt hea kuu.

9. Ettevõtte lehe jaoks on teine mõõdupuu

Kõik eelnev käib isiklike profiilide kohta. Ettevõtte lehe puhul kasutame teist mõõdikut: kaasatus 1 000 jälgija kohta.

Loogika on sama. Toornumbrid soosivad suuri lehti, nii et jagate suurusega. Ettevõtte lehe puhul on suurus jälgijate arv ja me võtame selle alati perioodi alguse seisuga. Nii ei moonuta perioodi jooksul toimunud kasv tulemust.

Kuidas seda arvutada, selgitame artiklis kaasatusest 1000 jälgija kohta. Ühe näite leiate meie BENU juhtumist. Siin on oluline üks asi: ärge segage neid kahte. Erinevust selgitame artiklis ettevõtte leht või isiklik profiil. Juhi profiili võrreldakse iseendaga. Ettevõtte lehte võrreldakse tema suurusega ja soovi korral sarnaste lehtedega.

10. 15-minutiline kuu rutiin

Kui tahate alustada juba sel kuul, siin on kõige lühem versioon:

1. Avage oma tabel. Üks rida postituse kohta: kuupäev, töö (ulatus, usaldus või tegevus), reaktsioonid, kommentaarid ja jagamised.
2. Lisage eelmise kuu postitused. Ainult need, mis on vähemalt kolm päeva vanad.
3. Laske valemitel töötada. Kaasatus veerus E, skoor veerus F.
4. Märkige kaks kõrgeimat ja kaks madalaimat skoori. Kirjutage iga kõrvale üks rida: mis oli teisiti?
5. Vaadake usalduse ja tegevuse postitusi eraldi. Usalduse puhul salvestused, tegevuse puhul klikid.
6. Vaadake kuu kogusummat. Vaatamised, kaasatus, uued jälgijad.
7. Kirjutage üles üks otsus. Näiteks: „Rohkem postitusi kliendikohtumistelt, päris fotoga.“ Ainult üks.

Tehke nii kolm kuud, enne kui midagi suurt muudate. Üks kuu on liiga vähe. Kolm kuud näitab mustrit.

Korduma kippuvad küsimused

Kuidas mõõta LinkedIni tulemusi isiklikul profiilil? Võrrelge iga postitust oma tavalise postitusega. Liitke kokku reaktsioonid, kommentaarid ja jagamised ning jagage oma viimase 20 postituse mediaaniga. Üle 1× on tavalisest parem, alla 1× tavalisest nõrgem.

Miks mitte vaadata lihtsalt näitamisi? Näitamised peegeldavad peamiselt teie võrgustiku suurust. Kuu kokkuvõttes on need kasulikud. Ühe postituse hindamiseks on skoor oma mediaani suhtes õiglasem.

Mitu postitust on vaja, et skoor oleks mõistlik? Ideaalis 20. Võite alustada ka vähemaga, aga kui varasemaid postitusi on alla kümne, liigutab üks erakordne postitus mediaani palju. Pidage esimesi skoore umbkaudseks märgiks.

Millal postituse numbrid üles kirjutada? Vähemalt kolme päeva pärast. Suurem osa kommentaare tuleb esimestel tundidel, aga Scripe andmetes umbes 90% kolme päeva jooksul.

Minu postitus läks viraalseks. Kas peaksin seda kordama? Vaadake, mis oli teisiti, aga ärge ehitage plaani ühe postituse peale. Viraalsust ei saa ennustada. Korrake mustreid, mis tulevad välja mitme kõrge skooriga postituse puhul.

Kas see töötab ka ettevõtte lehel? Mitte samamoodi. Ettevõtte lehtede puhul kasutame kaasatust 1 000 jälgija kohta, kus jälgijad loetakse perioodi alguse seisuga.

Kui soovite juhi profiiliga abi, vaadake meie juhi profiili teenust.

---

Tahate teada, kus teie ettevõtte leht või juhtide profiilid täna on? Teeme B2B ettevõtetele tasuta LinkedIni auditi. Valite ise, mida vaatame: juhi isiklik profiil või ettevõtte leht. Ütleme, mis töötab ja mis pidurdab. Telli tasuta audit